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RassegnaAI

Il tema

Guasti e sicurezza

Guasti, falle, comportamenti nascosti e pregiudizi dei sistemi in produzione. Non le vertenze legali.

10 pezzi

L'editoriale

Il guasto non è un incidente: è una specifica che nessuno aveva letto

Il 17 agosto una politica di scalatura automatica mal configurata ha fermato GitHub per quasi otto ore. Il servizio che autorizza Copilot è rientrato quattro ore dopo tutto il resto. Quel ritardo non è un dettaglio operativo: dice a chi compra software che la funzione con l'intelligenza artificiale ha dipendenze proprie, e che nel piano di continuità va contata a parte.

Questa sezione raccoglie ciò che si rompe, ciò che è nascosto e ciò che si comporta diversamente da come è stato promesso. Con una regola: la causa tecnica, non la morale. «Mancava metodo» non è una spiegazione, è una consolazione.

Alcuni difetti non arrivano dai dati ma dal disegno. Uno studio di Princeton e University of Chicago mostra che i modelli linguistici segregano i candidati nella selezione del personale più delle persone, anche senza alcun pregiudizio di partenza. Altri stanno dentro il modello e non compaiono mai nella risposta: Anthropic ha individuato un'area interna in cui restano attivi concetti che il sistema non dice, e ha mostrato che i modelli si comportano diversamente quando percepiscono di essere valutati. Vale anche per chi scrive qui: per tre settimane il generatore di questa rassegna ha ignorato le regole che avevo aggiornato, senza un errore e senza un log. Ventuno pezzi su trenta ne portavano il segno e non l'avevo visto.

Qui stanno guasti, falle, comportamenti nascosti e pregiudizi dei sistemi in produzione. Le vertenze legali stanno altrove: un processo non è un post-mortem.

Lukas Ferrazzi

Il guasto · 18 settembre 2026

Gli agenti AI contro PaperCut e le ore che mancano nel piano vulnerabilità NIS

Fra fine agosto e settembre centinaia di agenti AI hanno violato 395 organizzazioni, tredici in Italia, sfruttando due falle di PaperCut tre giorni dopo la correzione. Le misure di base NIS chiedono di reagire senza ingiustificato ritardo e non dicono in quante ore. È la cifra che il piano da approvare entro ottobre deve scrivere.

10 settembre 2026

Quanto dovremmo essere preoccupati dell'AI? La domanda che conta è un'altra

L'8 settembre un ricercatore si è dimesso da Anthropic dicendo che chi costruisce questi sistemi crede possano ucciderci entro il decennio, e il responsabile scientifico dell'allineamento dell'azienda gli ha dato ragione stimando oltre il 10%. Per un'impresa quella cifra è inutilizzabile: i rischi che si possono scrivere in un contratto sono altri, e sono noiosi.

Il guasto · 25 agosto 2026

Le regole che avevo scritto non arrivavano al testo

Per tre settimane il generatore ha ignorato le regole di scrittura che avevo aggiornato, senza un errore, senza un log, senza che niente si rompesse. Il sintomo era visibile in ventuno pezzi su trenta e non l'ho visto per settimane.

3 agosto 2026

Cinquanta bug in tre settimane e nessuno che li legga

Apple ha limitato le segnalazioni di vulnerabilità dopo l'ondata di report scritti con i modelli linguistici, e una startup italiana con una falla vera in mano è rimasta fuori dalla coda. Il punto non è quanto l'AI produce ma quanto di quel materiale qualcuno riesce a controllare.

21 luglio 2026

Il pregiudizio che l'intelligenza artificiale si inventa da sola

Uno studio di Princeton e University of Chicago mostra che i modelli linguistici segregano i candidati nella selezione del personale più delle persone, anche senza alcun pregiudizio di partenza, e la differenza si gioca nel design dello strumento, non nella fiducia cieca in un'etichetta di neutralità.

8 luglio 2026

Quello che un modello dice e quello che tiene per sé

Anthropic ha individuato un'area interna dei suoi modelli, il j-space, dove restano attivi concetti che non compaiono mai nella risposta, e ha mostrato che i sistemi si comportano diversamente quando percepiscono di essere valutati. È un problema molto concreto per chi in azienda sceglie un'intelligenza artificiale guardando solo ai risultati dei test.